| コース名 | データサイエンティスト育成講座 |
| 受講料 | |
| 受講期間 | 約６カ月 |
| 受講スタイル | 通学（後日にオンライン視聴可能） |
| 転職支援 | あり |
| 特徴 | データサイエンスを中心に学習できる |
ここではAI-withでおすすめするAiスクールの一つ、データミックスについて紹介いたします。
データミックスでは、無料相談会がWeb会議形式で受けることができます。
相談会は無料で受けられますので、相談会に参加してみましょう！
目次
データミックスの会社概要
データミックスは2017年に創業された若い企業になります。
社長でありデータサイエンティストの堅田洋資氏は一橋大学卒業後、外資系メーカーの経理として働きます。
その後、サンフランシスコ大学に渡りデータ分析学修士号を取得 。
データサイエンティストへの道を歩むと共に、株式会社データミックスを創業する流れとなりました。
▶︎堅田洋資のインタビュー記事はこちら
堅田洋資氏はAIに関する著書も執筆しています。
株式会社データミックスの事業内容は
ビッグデータ、人工知能、機械学習をはじめとするデータサイエンスに関わる教育や研修事業
となっています。
コース概要
データミックスでの受講講座に関する内容になります。
データサイエンスに特化した講座
データミックの講座はデータサイエンスに特化した講座になります。
▶︎ 関連記事：データサイエンスって結局なに？AI学習の観点から考えるデータサイエンス
データサイエンスはAIとの関係性で言えばAIの過去データの分析を行い、予測するためのアルゴリズム作成部分と考えられます。
しかしながら、ビジネスという視点で考えると、データを分析し人が主体となってデータの分析を行う仕事というように捉えることができます。
ゴールは「AI・統計学を活用するビジネスパーソン」「ビジネストランスレーター」「データサイエンティストのエントリーレベル」
データミックスの講座のゴールはAIエンジニアというよりもデータサイエンティストになります。
AIエンジニアとデータサイエンティストの違いも曖昧な部分がありますが、次のように考えましょう。
- データサイエンティスト
データを分析し、分析内容からビジネス課題を解決する価値を見出す - AIエンジニア
データサイエンスの機械学習に着目し機械が予測判断を行いビジネス課題を解決する
実際のところは、データサイエンティストもAIエンジニアも境界が曖昧なため明確な区別はなく、同じ意味で使うこともあります。
【注意】簡単な入学試験があります
データミックスの講座を受講するには簡単な入学試験があります。
- データに関する記述式問題
テスト内容はごく簡単なもので特段対策が必要ということもありません。
新聞やニュースなどでグラフなどが出てきた場合に
- そのグラフから読み取れる内容
などを確認するテストになります。
普段からニュースなどをみた際にその背後にある内容などを意識してみるようにしておくことが一番の対策になります。
＼現場目線のAI／
おすすめの利用方法
データミックスがおすすめの人たちはどのような人たちでしょうか。
現場のデータの扱いを高度に分析する本物の実力を身につける
すでにデータの分析などを取り扱っているのであればデータミックスはおすすめです。
データミックスではデータの分析に力を入れている講座になります。
- 今あるデータをより高度に分析したい
- 分析したデータをもっと活用したい
といった思いがあるのであればデータミックスで学習しましょう。
今の仕事の可能性を切り開く
突然ですが、データサイエンティストの仕事って具体的にイメージできますか？
実際のところデータの分析というのは大きな可能性を秘めています。
どうしても私たち人間がデータを分析してしまうと人間の思考のバイアスがかかってしまい、
データを正しく分析することができないということが多々あります。
しかしながらデータサイエンティストはパソコンのプログラミングを用いてデータを分析します。
データサイエンスは人間の判断の入っていない純粋なデータ分析が行えるからです。
ビッグデータという言葉をご存知でしょうか？
少し前に話題になった言葉ですが、膨大な量の情報を分析することで新たな情報に気づくことができるとして話題になりました。
この情報の分析を行うのがデータサイエンスになりますが、ビッグデータに相当するデータは各会社にあります。
それらを分析する手法がわかれば、今の会社の情報から新たな戦略が生まれるかもしれません。
また、データ分析の手法が分かれば、これまでビッグデータと考えていなかったデータが実は今後の重要なデータとして取り扱えるかもしれないということに木津ことができるかもしれません。
データサイエンスに特化した講座を受講するということは今ある会社のデータを有効に活用するための方法がわかるということになります。
＼データ分析をするなら／
まとめ：データ分析に特化したいならデータミックス
データミックスでは次のような特徴があります。
- データサイエンスに特化した講座
- データの扱い方がわかる
となります。
AIスクールというとAIアプリを作るなどの講座が多いですが、
データミックスのようにデータサイエンスに力を入れている講座は他にはありません。
今後、データを分析することで
- 自社の経営戦略を強化する
- 今あるデータから人の分析では気づくことができない情報を確認する
と言ったことができます。
他のおすすめしているAIスクールなどの相談会も確認しながら
データミックスがどのようなことに力を入れているのかといった比較を行い、自分に適切なスクールを見つけてみましょう。
＼本気でデータ分析の実力を身につけるなら／
